الانضباطية والمراقبة في زمن الذكاء الاصطناعي

• يوسف عسيري

عندما نتحدث عن المراقبة والانضباطية، نتحدث عن مصطلحات فلسفية واجتماعية ونفسية. ولكن عندما نربط هذه المصطلحات بالذكاء الاصطناعي فإن هذا بحد ذاته يخبرنا بالكثير عن طريقة عيشنا في عالم اليوم الذي يحوي التبادل والتفاعل بين البشر والآلات وكيف أن الاختلافات بين الاثنين بدأت في التلاشي. أصبح من الصعب التمييز بين الآلة من جهة والإنسان من جهة أخرى. ويرجع ذلك إلى خصوصية الوقت الذي نعيش في، مع مراعاة الطابع الاجتماعي الناشئ تبعاً لأفكار ومفاهيم عالمنا. من ناحية أخرى، تقاطعت الآلات والبشر تقريبًا في كل قطاع من مجالات الحياة.

ليس من العدل تضييق تعريف هاتين الكلمتين: ١- الذكاء  و2 – الاصطناعي. ومع ذلك، يجب أن تتماشى هذه التعريفات مع اتساق الاقتراحات الواردة في هذه المقالة. المعنى الحرفي للاصطناعي مذهل فيما يتعلق بموضوع السوق والتغيير الذي حدث للعمال من خلال الانضباطية والمراقبة. يُعرَّف الاصطناعي بأنه شيء يصنعه الناس، وغالبًا ما يكون نسخة من شيء طبيعي. لذلك، فهو ليس حقيقياً أو صادقًا. ومن ناحية أخرى، فإن تعريف الذكاء، وفقًا لألان بريكسبير، “الذكاء هو القدرة على التنبؤ بالتغيير في الوقت المناسب للقيام بشيء حيال ذلك، و تتضمن هذه القدرة والبصيرة على تحديد التغيير الوشيك الذي قد يكون إيجابيًا فيعزز له

او سلبيًا فيحذر منه”. (Breakspear، 2013).

إحدى النقاط الأولية التي يجب تسليط الضوء عليها هي التغيير السريع في طبيعة العمل ومكان العمل وهذا التغيير الذي حدث خلال السنوات الماضية؛ ظهرت فيه اتجاهات جديدة، مثل جمع البيانات، والمراقبة، والانضباط، والتعرف على وجوه العمال لمراقبة أدائهم  وإنتاجيتهم، وإلى حد ما، المنظمات. تهدف هذه المقالة إلى إلقاء الضوء على بعض هذه التغييرات في الانضباط وفي مراقبة أماكن العمل.

الحديث عن أماكن العمل التي تتكون من البشر والآلات يتطلب التفريق بينهم. تختلف الآلات عن البشر في العديد من الخصائص، ولكن الشيء الأهم  هو أن الآلات لا تستطيع اتخاذ قرارات مسؤولة عن حياة البشر. هذا لأن الآلات ليس لديها وعي، حتى وإن كان لديها ذكاء.

بالإضافة إلى ذلك، كما يوضح مؤلف كتاب Human compatible: AI and the problem of control عندما يتحدث عن الاختلاف بين الذكاء البشري والذكاء الآلي، فإنه يذكر أن ذكاء الإنسان هو أنه يستطيع أن يكون له هدف و من خلال تحديد هذا الهدف يسعى إلى تحقيقه. ولكن بالنسبة لذكاء الآلات هو أن يكون لديها هدف وتحدد الهدف ثم تتوقع الآلة أيضا أن تصل إليه. ومع ذلك، فإن الهدف في  الآلات ليس خاصًا بها. أي إن الآلة لا تستطيع خلق هدفها، يقول راسل:

 “حتمًا، ستكون هذه الآلات غير متأكدة من أهدافنا، فنحن غير متأكدين منها بأنفسنا – ولكن اتضح أن هذه ميزة، وليست خللًا  وهذا  جيد،  فعدم اليقين بشأن الأهداف يعني ضمناً أن الآلات ستخضع بالضرورة للإنسان، سيطلبون الإذن، وسيقبلون التصحيح، وسيسمحون لأنفسهم بإيقاف تشغيلهم “. (Russell، 2020).

أرباب العمل من المنظمات والشركات والحكومات يهتفون لهذه المواقف من الآلات، ناهيك عن خفض الأسعار مقارنة بالمهمة المعينة. وهذا أحد أسباب جعل الذكاء الاصطناعي عملاً مربحًا للغاية: أُنفق حوالي 20 مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن يتضاعف بحلول عام 2024. وأصبحت المراقبة نفسها سوقًا كبيرة. فإلى جانب دول أخرى، تخصص الصين الكثير من الأموال للمراقبة. شركة هواوي وحدها مسؤولة عن تزويد حوالي 50 دولة بتكنولوجيا المراقبة بالذكاء الاصطناعي “. (Feldstein، 2019).

المراقبة أو التجسس

من الضروري زيارة أعمال ميشيل فوكو عندما يتعلق الموضوع بالانضباطية والمراقبة. في محاولة لجعله نقطة بداية لتوضيح هذين العاملين في ضوء الاستخدام الجديد للذكاء الاصطناعي في مكان العمل. النقطة الأساسية في عمل فوكو هي أن هذين المصطلحين، الانضباط والمراقبة، قد تحولا من كونهما مركزين على الجسد  إلى أنهما أصبحا  مركزين على  المستوى العقلي والنفسي. ومع ذلك، كلاهما يقع تحت مظلة العلاقة بين السلطة والمعرفة.

إن  فكرة Panopticon، كطريقة متطورة للقوة، كانت تتعلق بالعقاب باعتباره انتقالًا من “ثقافة المشهد” إلى “ثقافة الجسد” حيث يوجه العقاب الأول إلى الجسد، أما العقاب الثاني فهو يأتي على شكل الانضباط للتأثير على الروح والنفس وينقل السلطة في حكم ذلك إلى الدستور أو العقد إما العملي أو المؤسسي. ومن ثَمّ، فإن التأثير في مسارات الاتجاهات والظواهر  الاجتماعية والسلوكية الفردية سيكون في أيدي القطاعات الاجتماعية والمؤسسية. ناقش إيفان مانوخا في ورقته هذه الفكرة في بعض السمات من خلال تحديد فائدة استخدام استعارات فوكو من حيث الانضباط الذاتي وضبط النفس فيما يتعلق بالتقنيات الحديثة للتجسس والمراقبة. ومع ذلك، هناك أيضًا حاجة لتجاوز فوكو وتقديم طرق حديثة للتعامل مع المراقبة. (Manokha، 2018) أي إن المراقبة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ستكون أكثر تعقيدًا لأن شخصًا ما يراقب الموظف، والموظف يراقب نفسه أيضًا.

تأتي كلمة “مراقبة” من اللغة الفرنسية، حيث يأتي أصلها من الكلمة اللاتينية vigilare، والتي تعني الإشراف والمراقبة والحراسة والتجسس(Tomasch، 2020). في حالة حدوث المراقبة، فإنه يتبعها التعديل والتلاعب في سلوكيات العمال. كل من المراقبة والتلاعب متشابكان ويحدثان في البداية في الكليات العقلية للعامل. وضح هذا الشيء   كريتين بول بأن الحالة الطبيعية للمراقبة في مكان العمل من شأنها أن تضغط على الشخص المُراقب`ليفرض عليه أن يعمل  أفضل ليس فقط في غضون ساعات ولكن طوال وقت العمل، ناهيك عن مراقبته خارج العمل أيضا. (Ball، 2010).

هذا يقترح تحويل المراقبة البايوتيكنولوجية إلى طريقة للتحكم بدلاً من المراقبة. تلعب القياسات الحيوية، التي تتعلق بماذا يحدث داخل جسم الإنسان، دورًا مهمًا في التوظيف. وهذا يفسر السباق التنظيمي المهول لدى الشركات نحو الطرق الأكثر فعالية للتعامل مع التطورات التكنولوجية الحديثة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع رحلة الموظفين حتى قبل حصولهم على الوظيفة. على الرغم من نقص البيانات على الساحة العالمية، تشير التقديرات الحالية إلى أن 98٪ من شركات Fortune 500 تستخدم أنظمة تتبع المتقدمين من نوع ما في عملية التوظيف الخاصة بهم. (Yang & Gu، 2021). وهذا يعد نوعًا من استمرارية التحيز والظلم المنهجي. يجادل البعض بأن معايير الصحة العقلية تحجب بشدة التحيز المنهجي بدلاً من التخلص منه، الأمر الذي سلط الضوء على الحالة في الولايات المتحدة، ويقترح أن يحدث هذا في المملكة المتحدة (Sánchez-Monedero et al.، 2019).

ستنتقل المراقبة والتجسس قريبًا إلى مستوى غير مسبوق في شركات التكنولوجيا الكبرى مثل أمازون. تستخدم أمازون مقاييس التتبع البايومترية biometric في المستودعات والتسليم للطلبات، والتي تحسب حركة كل موظف وعقد عمله. ومع ذلك، فإن تتبع الخوارزمية الآلية في بعض الحالات قررت فصل الموظف من دون الرجوع الى مدير بشري بل إن الفصل حدث عن طريق الآلة.

يرتبط هذا النهج بالنمط الجديد للتسليم الذي قدمته أمازون في عام 2015 والذي يسمى gig-style Flex، وهو نظام قائم على الخوارزمية. في هذا النظام، يخضع الموظف للمراقبة الكاملة بواسطة آلة. تتبع  وتراقب الموظفين  من الثانية؛ إنهم يعملون مع هذا النظام الخوارزمي. (Petit، 2019) في عدة مناسبات، تم فصل بعض السائقين آليًا بدون الاخذ في الاعتبار تحديات الموظفين في الحياة الواقعية.

لسوء الحظ، نظرًا للنمو الكبير في الذكاء الاصطناعي، فقد يفقد ثلث الموظفين وظائفهم بسبب الآلات بحلول عام 2025 (Frey & Osborne، 2017). في عام 2025، ستقضي الآلات والبشر نفس الوقت في العمل. لقد أصبحت الحاجة إلى الصرافين أقل بالفعل، وستصبح وظيفة الكاشير بدوام كامل قريبًا.  ستكون قيادة السيارات حتمًا للآلات. ستؤدي الآلات الذكية المهام بتكلفة زهيدة، وقد تقع المزيد من الوظائف فريسة للآلات. ومع ذلك، بالنسبة لأصحاب العمل، فإن الجهاز أو الموظفين يؤدون نفس الخدمة إلى أهداف المنظمة. في الواقع، بالنسبة لأصحاب العمل، فإن الكفاءة والتكلفة الأقل هي الأكثر أهمية. إن المبلغ الأقل الذي يتم إنفاقه على العمل لأي صاحب عمل أمر مرغوب فيه بشكل استثنائي.

يمكن أن تكون المراقبة أداة للتجسس على العمال وانتهاك خصوصيتهم كشيء سلبي أساسي بطريقة داعمة تجاه المنظمة. على سبيل المثال، في حالة باركليز    Barclays Bank، قاموا بتثبيت صندوق صغير داخل المكاتب للتحقق من استخدام المساحات المكتبية. لم يكن مجرد غزو خصوصية العمال للتحقق من إنتاجيتهم، بل كان أيضًا كذبتهم بشأن ذلك، بالقول إن الصندوق الذي قاموا بتثبيته في المكتب كان للمساعدة في تقييم استخدام المساحات المكتبية. كان صندوق تتبع ورصد أداء للموظفين. يقول  أحد العمال في البنك ، “لدي انطباع بأنهم يريدون تجميع البيانات لشيء آخر.” (Christian، 2020)

الانضباطية

كل منظمة متوثبة وحساسة عندما يتعلق الأمر بانضباط موظفيها وانضباط المنظمة ككل. معنى الانضباط هنا هو الامتثال لقواعد المنظمة واختبار كفاءة مهامهم للفريق أو الشركة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الانضباط هو الوعي الذاتي والوعي بمتابعة الذات لفعل الشيء الصحيح في الوقت الصحيح. إنه قابل للتطبيق نسبيًا لفهم الانضباط كتغيير ديناميكي لأصحاب العمل والموظفين. تعد مراقبة الموظفين وجمع البيانات الخاصة بمهامهم أمرًا بالغ الأهمية لجعل الموظفين اكثر انضباطية،  فالمزيد من المراقبة مفيدًا للنظام والعكس صحيح. يمكن أن تساعد عملية الانضباط كلاً من الموظفين والمنظمة، ومع ذلك فهي مشكوك فيها من الناحية القانونية ؛ إلى أي مدى يحق لأي منهما مراقبة الآخر.

تظهر العديد من الدراسات والتقارير والأخبار أن أصحاب العمل يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتأديب الموظفين لأن الذكاء الاصطناعي يزود أصحاب العمل بطرق مفيدة لتحليل البيانات ومراقبة أداء الموظفين وسلوكياتهم. (United Nations، 2021). على سبيل المثال، لقد تغير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في سوق الأعمال من خلال جمع البيانات والمراقبة والتجسس. يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالخطوة التالية للمستهلكين لأن الذكاء الاصطناعي يجمع معلومات عن الأشخاص تتجاوز بكثير ما يتذكرونه عن أنفسهم. هذا يمكن أن يعزز الثقة بشأن المنتج الذي من المرجح أن يشتريه المستهلكين، إذا لم يكن قد حدث هذا بالفعل، فقد يؤثر على استراتيجيات التسويق في النماذج وعمليات البيع وخدمة العملاء. مع هذه الاستراتيجيات، لن يتعلق الانضباط وتعديل السلوك فقط بالموظفين أو مكان العمل. سوف يذهب كذلك إلى المجتمع. في ربط العقول بأجهزة الكمبيوتر، يصبح الذكاء الاصطناعي حدثًا لا غنى عنه في كل جانب من جوانب الحياة اليومية وما بعدها. على سبيل المثال، هناك سباق لتطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يقوم بتعديل الجينات، مما سيجعل الآباء يختارون أطفالًا أكثر ذكاءً وجاذبية (CBS News، 2021). تدور المنافسة بين الشركات الكبرى حول البيانات. إنهم ينفقون مليارات الدولارات على مواقع الويب والتطبيقات مجانًا.

في بداية جائحة الفيروس كورونا، عمل الكثير من الناس من منازلهم. قد يكون هذا هو التحرك الأولي نحو مكان عمل لامركزي، حيث يمكن للناس العمل من أي مكان يريدون في العالم. يعد العمل من المنزل واستخدام التطبيقات المجانية امتيازًا كبيرًا، ولكن هناك تعويض ضروري لهذه الراحة في المقابل. سيكون هناك فائدة أكبر في كفاءة المنظمة وخفض الميزانية عن طريق تقليص مساحات الإيجار والمكاتب. ومع ذلك، كان العمل خارج المنزل نسبيًا من الفجر حتى الغسق، في مكان خارج المنزل جسديًا وإلى حد ما معنويًا، ولكن الآن العمل أصبح داخل المنزل، وهو يتتبع ويضبط جسم الإنسان وعقلة نفسه وسلوكه.

وفقًا للمكتب الوطني للبحوث الاقتصادية، فإن حوالي 50٪ إلى 70٪ من أجور العمال قد انخفضت في الطبقة الوسطى والطبقة الدنيا على مدى العقود الأربعة الماضية في أمريكا. كان السبب الرئيسي لذلك هو الألية السريعة. هذا  يلعب دورًا كبيرًا  في تثبيت عامل الخوف النفسي على الأشخاص الذين حصلوا بالفعل على وظيفة والعاطلين عن العمل والأشخاص الباحثين عن عمل على حد سواء، هذا العامل النفسي يضغط على الناس ليكونوا أكثر انضباطًا في حياتهم المهنية وأن يكونوا مطيعين وغير مؤذيين ومؤدبين، (Acemoglu & Restrepo، 2021).

هنا يبرز لنا، أحد الأسئلة الأخلاقية العديدة التي تظهر في المشهد. تشير كل من Phoebe Moore و Lukasz Piwek إلى أن العلماء سيحتاجون إلى النظر في القضايا الأخلاقية باعتبارها مركزية للدراسة المتعلقة بالتكنولوجيا في مكان العمل، وربط هذه الإنتاجية الرقمية بمكان العمل يمثل تحديًا حيويًا لمكان العمل،علاوة على ذلك، الآثار النفسية على الأفراد و السوق، مثل الدافع والقدرة المعرفية التي ستؤثر على نتيجة الموظف. تتعقب شركات البيانات الضخمة بشكل أساسي كل  ثانٍية في الوظائف المكتبية. هناك تجريد لإنسانية العمال الذين انخفضوا إلى مستوى أن يكونوا عجلات تدور لحركة التحصيل. قد يؤدي هذا إلى تقييم التنفيذ من طرف، نتيجة لذلك، قد يؤكد الممثلون على نتائجهم التي يمكن تصورها للتحكم في بيئة العمل على أساس استراتيجيات المراقبة الحديثة. (Moore & Piwek، 2017). يمكن أن توفر هذه التقنيات تأثيرات تعزيز التعلم الفردي والتنظيمي، والتي قد يكون لها عواقب غير مقصودة. (Wilkens، 2020).

 بعض هذه العواقب غير المرحب بها، قد يكون أحدث ابتكارات الذكاء الاصطناعي وهي الذكاء الاصطناعي العاطفي، وهو مجال جديد في الحوسبة يجمع بين الذكاء الاصطناعي، والقياسات الحيوية، والتعلم الآلي، والبيانات الضخمة. باختصار، يتيحemotional artificial intelligence EAI لأجهزة الكمبيوتر استخراج بيانات حول الحالة العاطفية لشخص ما من خلال قراءة لغة جسده. (Mantello et al، 2021). كما أنها توفر اختصاصي علم نفس آلي حيث يمكن للعميل أن يشعر بالحرية في قول ما لا يمكن قوله لطبيب نفساني بشري دون الخوف في الوقوع في شباك العطف والتعاطف.

الأثر الإيجابي

سيولد الذكاء الاصطناعي 13 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، وسيخلق المزيد من فرص العمل ويوفر الكثير من الازدهار في العديد من مجالات الصناعات مثل الاقتصاد والتعليم والرعاية الصحية. تكلفة الروبوتات ستكون  رخيصة جدًا مقارنة بالعمال البشريين؛ لا ينامون ولا يمرضون ولا يطلبون إجازة سنوية ولا يضربون عن العمل ولا يشتكون. عند القيام بالمهمة، تتمتع الآلات بدقة عالية. إنهم ليسوا متحيزين كالبشر في صنع القرار وليس لديهم عواطف. يمكنهم القيام بالأعمال الشاقة في وسط الصحراء أو وسط القارة القطبية الجنوبية ولا يملون من تكرار نفس المهمة لمرات عديدة. (Szczepański، 2019). واذا استمر الوضع كما هو عليه حاليًا قد يطرح مشروع  UBI universal basic income نظام ضمان مالي عالمي لكل سكان العالم  (Russel, 2020)

وفي الأوساط الأكاديمية، خلقت التكنولوجيا محركات بحث ممتازة، تقدر بحوالي 1 تريليون. سيكون مفيدًا للغاية للمجالات العلمية مثل، على سبيل المثال لا الحصر، التاريخ وعلم الاجتماع، والعديد من المجالات الأخرى.

هناك مزايا هائلة في المجال الطبي في توفير مزيد من الوصول ومعدلات دقيقة للغاية في اتخاذ القرار سواء كان المريض بحاجة إلى مساعدة فورية أم لا في قطاع الرعاية الصحية. خلال COVID-19، كانت النتائج مفيدة في الذكاء الاصطناعي في استجابة سريعة لإيصال التطعيمات و تنسيق عمل المنظمات وطرح هذه اللقاحات. سرعان ما ارتبط كل العلم بحل الوباء للعالم بأسره. ما كان هذا هو الحال لولا الذكاء الاصطناعي. وهو أيضا يسهم في تحليل الأعراض التي تظهر على جسم الإنسان وارتفاع درجة الحرارة وسرعة القلب والأعراض الأخرى ذات الصلة. (Kaur et al، 2021).

يساعد الذكاء الاصطناعي في الأمن والسلامة، مثل قسم الشرطة ورجال الإطفاء. فمثلا يستخدم قسم شرطة نيويورك Robot Dog للعمل في المواقف التي تنطوي على مخاطر عالية.  وهذا فيه إنقاذ لأرواح  رجال الشرطة القضائي والاعتداء على الجاني بمسؤولية. (Yunus & Doore، 2021).

من ناحية أخرى، أوضح بحث من Ramasubramanian et al. (2021) أن رجال الإطفاء يستخدمون أيضًا آلات الروبوت في المناطق الخطرة أو المعرضة لخطر الانهيار. أصبحت أجهزة إطفاء الحرائق الحديثة متطورة للغاية للتعامل مع الحريق في وقت قصير، مع السمة الرئيسية للتحكم فيها عن بعد.

الخاتمة

يعد تغيير الحالة التركيبية لأماكن العمل في زمن الذكاء الاصطناعي موضوعًا مترابطًا ومعقدًا. فقد يكون هناك تباينًا في التحول في أماكن العمل، لا سيما في الانضباط والمراقبة، مع مراعاة أن هذين الأمرين المتشابكين لهما التأثير الإيجابي والسلبي في نفس الوقت، لا سيما على أصحاب العمل والموظفين. للذكاء الاصطناعي البيومتري والعاطفي آثار مهمة في مكان العمل مع أن المراقبة والانضباط ينتقلان تدريجيا من خارج جسم الإنسان إلى داخله. بعض سلبيات الذكاء الاصطناعي هي غزو خصوصية الموظفين ومراقبة أنشطتهم، أحيانًا دون علمهم. في حين أن البعض يعزز نوعية الحياة الجيدة في العديد من المجالات مثل المساعدة الأكاديمية في البحث والتدريس والاقتصاد والصناعة والتقدم في مجال الرعاية الصحية كما رآه العالم  في التعامل مع  كوفيد -19.

Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2021, June). Tasks, Automation, and the Rise in US Wage Inequality (No. 28920). NATIONAL BUREAU OF ECONOMIC RESEARCH. https://doi.org/10.3386/w28920

Ball, K. (2010). Workplace surveillance: an overview. Labor History, 51(1), 87–106. https://doi.org/10.1080/00236561003654776

Breakspear, A. (2013). A New Definition of Intelligence. Intelligence and National Security, 28(5), 678–693. https://doi.org/10.1080/02684527.2012.699285

CBS News. (2021, November 1). 60 Minutes sits down with historian and author Yuval Noah Harari. https://www.cbsnews.com/news/60-minutes-yuval-noah-harari-2021-10-31/

Christian, A. (2020, August 10). Bosses started spying on remote workers. Now they’re fighting back. WIRED UK. https://www.wired.co.uk/article/work-from-home-surveillance-software

Feldstein, S. (2019, September). The Global Expansion of AI Surveillance. © 2019 Carnegie Endowment for International Peace. https://carnegieendowment.org/2019/09/17/global-expansion-of-ai-surveillance-pub-79847

Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019

Kaur, I., Behl, T., Aleya, L., Rahman, H., Kumar, A., Arora, S., & Bulbul, I. J. (2021). Artificial intelligence as a fundamental tool in management of infectious diseases and its current implementation in COVID-19 pandemic. Environmental Science and Pollution Research, 28(30), 40515–40532. https://doi.org/10.1007/s11356-021-13823-8

Manokha, I. (2018). Surveillance, Panopticism, and Self-Discipline in the Digital Age. Surveillance & Society, 16(2), 219–237. https://doi.org/10.24908/ss.v16i2.8346

Mantello, P., Ho, M. T., Nguyen, M. H., & Vuong, Q. H. (2021). Bosses without a heart: socio-demographic and cross-cultural determinants of attitude toward Emotional AI in the workplace. AI & SOCIETY. Published. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01290-1

Moore, P., & Piwek, L. (2017). Regulating wellbeing in the brave new quantified workplace. Employee Relations, 39(3), 308–316. https://doi.org/10.1108/er-06-2016-0126

Petit, P. (2019). ‘Everywhere Surveillance’: Global Surveillance Regimes as Techno-Securitization. Science as Culture, 29(1), 30–56. https://doi.org/10.1080/09505431.2019.1586866

Russell, S. (2020). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control (Illustrated ed.). Penguin Random House.

Ramasubramanian, S., Muthukumaraswamy, S. A., & Sasikala, A. (2021). Enhancements on the Efficacy of Firefighting Robots Through Team Allocation and Path-Planning. Data Intelligence and Cognitive Informatics, 139–151. https://doi.org/10.1007/978-981-15-8530-2_11

Szczepański, M. (2019, July). Economic impacts of artificial intelligence (AI). European Union. https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2019/637967/EPRS_BRI(2019)637967_EN.pdf

Sánchez-Monedero, J., Dencik, L., & Edwards, L. (2019). What Does It Mean to ‘Solve’ the Problem of Discrimination in Hiring? SSRN Electronic Journal. Published. https://doi.org/10.2139/ssrn.3463141

Tomasch, Sylvia. “Surveillance/History.” Secrecy and Surveillance in Medieval and Early Modern England 37 (2020): 21.

United Nations. (2021). TECHNOLOGY AND INNOVATION REPORT 2021 Catching technological waves Innovation with equity (E.21.II.D.8). United Nations Publications. https://unctad.org/system/files/official-document/tir2020_en.pdf

Uddin, M. I., Zada, N., Aziz, F., Saeed, Y., Zeb, A., Ali Shah, S. A., Al-Khasawneh, M.

Wilkens, U. (2020). Artificial intelligence in the workplace – A double-edged sword. The International Journal of Information and Learning Technology, 37(5), 253–265. https://doi.org/10.1108/ijilt-02-2020-0022

Yang, F., & Gu, S. (2021). Industry 4.0, a revolution that requires technology and national strategies. Complex & Intelligent Systems, 7(3), 1311–1325. https://doi.org/10.1007/s40747-020-00267-9

Yunus, A., & Doore, S. A. (2021). Responsible use of agile robots in public spaces. 2021 IEEE International Symposium on Ethics in Engineering, Science and Technology (ETHICS). Published. https://doi.org/10.1109/ethics53270.2021.9632682